Detectar la variabilidad intralote de forma rápida y eficiente

En nuestro último caso de éxito explicamos cómo determinar el tiempo de mezcla óptimo para un producto en polvo, pero ¿cómo pueden garantizar los fabricantes que después de la producción no haya variabilidad intralote?

Enel caso concreto de Blendhub, una vez definido el tiempo óptimo de mezclado mediante los modelos cualitativos de Chemometric Brain, la tecnología NIR permitió a la compañía evaluar la homogeneidad intralote de la mezcla de vitaminas (ver post anterior), es decir, asegurar que cada saco del lote estaba mezclado adecuadamente. 

Además, una vez acabada la producción, es posible emplear la misma tecnología para asegurar de nuevo que la mezcla es homogénea en todo el lote, y en caso de encontrar heterogeneidad en algunos sacos, aplicar acciones correctoras antes de su liberación.

De esta manera, se asegura que ingredientes minoritarios presentes en mezclas de productos en polvo en porcentajes muy bajos estén distribuidos de un modo homogéneo dentro de la mezcla.

Esto es especialmente significativo en el ámbito de los complementos alimenticios que  los consumidores suelen tomar para reforzar el sistema inmune o prevenir determinadas patologías. En estos casos, ingredientes como vitaminas o minerales han de estar uniformemente distribuidos en la mezcla con el fin de preservar sus propiedades y que cumplan con las aplicaciones descritas en el etiquetado.

En definitiva, con esta técnica de control de calidad, los productores de mezclas de ingredientes consiguen un triple objetivo:optimizar su producción, garantizar la calidad y homogeneidad de todos sus productos y evitar reclamaciones de los clientes. Todo ello redunda en mejor reputación e imagen de marca y menores costes.