Autenticación de proteínas vegetales. La solución definitiva para detectar mínimas adulteraciones

El consumo de proteínas de origen vegetal va en aumento. Los consumidores buscan proteínas alternativas para una dieta más sana y sostenible.

Los guisantes, el arroz, las nueces y las semillas de calabaza son algunas de las fuentes de proteínas más demandadas en la industria alimentaria.

Debido a la creciente preocupación de los consumidores por la salud, el segmento de los suplementos nutricionales también se está orientando hacia las proteínas vegetales.

Muchas empresas del sector de los suplementos ofrecen ingredientes de origen vegetal destinados a consumidores que sufren sensibilidades, alergias o intolerancias a la lactosa, la caseína o el gluten...

Por tanto, garantizar la calidad y la conformidad de las proteínas contenidas en los productos alimenticios finales es esencial para garantizar la seguridad alimentaria.

Sin embargo, en este segmento, en el que las proteínas se suministran principalmente en mezclas en polvo, el fraude es muy común. A menudo, los ingredientes se sustituyen por otros más baratos y de menor calidad, como soja, suero de leche (fuente de lactosa y caseína) o proteínas de trigo (fuente de gluten).

Los análisis convencionales de control de calidad pueden tardar mucho tiempo en identificarlas adulteraciones o, en algunos casos, ni siquiera pueden detectar las desviaciones.

¿Quiere asegurarse de que su proveedor le suministra las proteínas vegetales adecuadas?

Con la tecnología apropiada, cualquier mínima desviación puede detectarse en solo unos segundos.

El software de Chemometric Brain es la solución más sencilla del mercado para realizar análisis cualitativos, que comparan las muestras nuevas con las"correctas" almacenadas en bibliotecas de productos en la nube.

Así podemos detectar el fraude en 3 pasos:

1) Tenemos muestras de varias proteínas vegetales con especificaciones: sin gluten, sin soja y sin lactosa, adulteradas con soja, trigo y proteína de suero en diferentes porcentajes: 2%, 4% y 6%, aumentando cada muestra un 2% hasta un 30%.
2) Al someter las muestras al análisis cualitativo de Chemometric Brain, las huellas químicas de cada muestra se comparan con otras previamente validadas como correctas en un modelo específico de proteína de origen vegetal.
3) En solo unos segundos, el software Chemometric Brain puede detectar fácilmente muestras adulteradas en las que se ha añadido soja, trigo y proteína de suero.
En este gráfico se puede ver que el modelo Chemometric Brain diferencia fácilmente las muestras adulteradas (color rojo) de las validadas (color verde).

Fácil de interpretar, ¿verdad?

El resultado del análisis es muy fácil de leer: una marca verde cuando el resultado es conforme o una cruz roja cuando se detecta una ligera variación con respecto a las muestras"buenas" validadas previamente.

Este procedimiento rápido y sencillo puede realizarlo cualquier profesional mínimamente formado sin necesidad de conocimientos técnicos.

¿Le gustaría probar nuestro software y comparar resultados y costes con sus actuales sistemas de control de calidad?

Contacte con nuestros especialistas:

jacob.kristensen@chemometricbrain.io

sara.chumillas@chemometricbrain.io